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地球人都知道🚴🏿‍♂️，“大數據時代”已經到來。手機裏的微信、Facebook和Tweeter，如果每小時不響那麽幾次🧔🏼‍♀️，似乎就要和世界“失聯”📘，恐慌感襲來🦸🏽‍♂️。大數據時代的創業🚵‍♂️，搭載著科技人的創意、用戶的買帳和投資人的信心🤐🦹🏻‍♂️，正步入最好的時代🪖。

“水木燕園沙龍”第十一期，邀請到了ZoomSocial創始人楊紹峰和他的夥伴遊浩文。在“DC好聲音”大展身手的遊浩文同時也是一名大數據專家。他簡要分享了自己對大數據的一些體會🍷。他認為大數據的大不止體現在數據的量上🚠，同時還體現在數據的豐富程度、以及來源和結構化程度的多樣性中。整個大數據鏈條🚪，包括數據采集🔨、存儲🤸🏼‍♀️、計算框架👨🏼‍🎓、算法和輸出幾個部分。現今有賴於分布式的存儲和計算系統💂，用於大數據處理的存儲和計算技術都日趨成熟📲。各類智能設備和傳感器也在為我們采集更多的數據。相對而言✍️，機器學習算法和大數據分析結果的輸出方式🌤，曾經是業界相對薄弱的環節，但是現在開始也已經得到重視，正在不斷的取得進展🪥。

創始人楊紹峰先生首先點出了大數據的三個趨勢👎：Real-time（實時），More Sensor Drive（縱向收集）👸🏿🚘，DeeperInsight Machine Learning (更深入的理解個人習慣)👨‍👩‍👧‍👧。Big Data Application開發變得簡單了，並正在廣泛的應用於社交媒體、醫療和互聯網金融等行業中。大數據界在社交媒體的應用中有這樣約定俗成的定律：1%的Creator創造內容，9%的Commenter評論他人內容，剩下的90%則是潛水員👨🏻‍🦯‍➡️🤦🏻‍♂️；而分享Location的用戶往往是最活躍的🫲🏼👇🏿。但僅僅是基於Location產生的大數據🚵🏼，其價值是有限的。舉個例子，Mapbox利用Twitter發文地點所做出的Tweeter亮點圖，雖然乍看直觀簡潔，但是我們在圖中只能分辨出發Tweets數量高的地方，但不知道正在發生什麽事。因此，如果大數據能夠把地理信息和社交應用的內容整合起來呈現給用戶🛣，那就是最好不過的了。

Zoom Social 是這樣一款呈現海量社交媒體信息的移動應用🦙。它以動態地圖方式，讓你最快🦢、最便捷地看到遠至世界各個角落🤱🏿、近到身邊⛹🏼‍♂️，大到洲和國家、小到你所處街區，最火熱的話題和時事⛹🏻，,最受關註的人和組織，最受歡迎的圖片和視頻，並進行社交互動🤹‍♂️，發表看法👖。Zoom Social的Dynamic Map Engine 在北美4 Trillion塊區域進行實時運算，可以動態的顯示人文生活👨‍🦯‍➡️，提供強大的基於空間、時間、內容的搜索引擎,幫助用戶快速靈活的尋找和定位到感興趣的人和內容。既能向個人用戶提供豐富有價值的生活工作信息，如招工🕵️、社交娛樂等，也能向商業用戶提供按照行為👩🏼‍🔬、興趣、位置等多維度細分的、橫跨多個社交平臺的用戶信息，進行精準的廣告宣傳、營銷推廣和效果評估😎，構建全新的移動商業模式，真正實現大數據的進一步商用化。隨著專利逐步批準，會形成Mobile,Real-time, Cloud, LBS, Big-data, Machine Learning, Map Engine 等功能模塊的全平臺覆蓋。Product Hunt和Tech Cocktail媒體都給予Zoom Social非常高的評價。

下一波，楊總提到了Internetof Cars市場的巨大潛力🖊。Gartner預測車聯網未來將達到70%的覆蓋程度，形成一個千億美金級別的產業➡️，打開這一市場的金鑰匙正是基於大數據的解決方案⏏️。這裏面包括移動管理🤪，車輛管理（基於用戶、車輛數據提供定製化服務，比如保養、充電etc），生活、娛樂、社交，個人健康和安全相關，以及出租車公司和Uber等新秀的行業應用🗃。同時，汽車製造企業也需要用大數據的思維✍🏼，來完善車載傳感器👩‍🏭，增強安全性，用科技護駕暢通行駛。

（大華府地區清華意昂會）