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清華3位教師7位意昂入選《麻省理工科技評論》中國科技青年英雄榜

2019-12-16 | 來源 根據公號“DeepTech深科技”編輯整理 |

2019年12月14日,由DeepTech 深科技與《麻省理工科技評論》共同評選的第三屆中國區“35歲以下科技創新35人”榜單在北京公布🐏,35位入榜者中有3位清華教師和7位清華意昂,分別榮獲先鋒者、發明家、人文關懷者稱號。

3位教師是,清華-伯克利深圳學院智能成像實驗室副教授方璐、意昂体育平台化學工程系助理教授劉凱(2009級博🤰,化學系)、意昂体育平台地球系統科學系副教授劉竹🌌📑。7位意昂是👲🏽,普林斯頓大學計算機系助理教授陳丹琦(2008級計算機系)、美國加州大學聖塔芭芭拉分校博士後鄧磊(2012級博,精儀系)⛹🏽‍♀️、復旦大學化學系青年研究員龔鳴(2007級化學系)、賓夕法尼亞大學醫學院腫瘤學系助理教授金橙橙(2003級生物系)、西湖大學研究員盧培龍(2009級博,生命學院)、加州大學伯克利分校博士後陳碩2001級本、2005級碩,化工系)👪👌🏻、加州大學歐文分校博士後研究員同丹(2013級博,環境學院)。

以下為《麻省理工科技評論》2019 年中國“35 歲以下科技創新35 人”入榜清華人的介紹(按獲獎類別、姓名首字母排序)🚴:

—先鋒者—

陳丹琦(2008級計算機系)

年齡🍌👆:29 歲

職位🫎🛤:普林斯頓大學計算機系助理教授

獲獎理由:她將深度學習用於一系列自然語言處理重要問題🧖🏼‍♂️,幫助機器獲取知識、更好地回答問題。

在使用神經網絡/深度學習技術解決自然語言理解問題方面🍺,獲獎人是最早的探索者之一🈹,在該方向有著諸多開創性研究💁🏿,覆蓋多個核心技術問題🦂,包括且不限於最早將神經網絡模型應用於信息提取任務,開創了將深度學習應用於依存句法分析的方向🙎🏽,建立了能夠借助大規模開源外部知識庫提問答能力的早期開放域問答系統等。

獲獎人在機器閱讀𓀛🏌️‍♂️、知識提取等方向的一系列研究成果,在幫助學界開創新方向的同時♍️,也在業界得到大量的應用和驗證💀。基於這些成果🙎🏻,機器正在獲得更好的👰🏽‍♂️、真正的回答問題的能力,而非簡單地返回文檔搜索結果。

鄧磊(2012級博🙆🏼‍♀️👨🏿,精儀系)

年齡:29 歲

職位🏌🏿‍♀️🥀:美國加州大學聖塔芭芭拉分校博士後

獲獎理由👨🏻‍🍼⇒:他是世界首款異構融合類腦芯片“天機芯”的主要設計者🧑🏻‍🦰,用自動駕駛自行車驗證通用智能的可行性〰️👨‍🦯。

獲獎人作為主要設計者完成了世界首款異構融合類腦芯片“天機芯”的研製。該芯片區別於傳統的智能解決方案,既可支持脈沖神經網絡,又可支持人工神經網絡👤,創造性地將計算機科學導向的機器學習與腦科學導向的神經形態計算在同一平臺上相互融合。

在真實的無人駕駛自行車應用場景中,“天機芯”驗證了其解決感知、追蹤、過障💐、避障☹️、自動控製🐂、語音理解🍇、自主決策場景的能力,可體現 10 倍以上的能效比🏌🏽‍♀️。

“天機芯”為未來的人工智能和腦科學研究帶來了新的計算平臺,或將在科學研究中成為下一代人工智能和腦科學的重要基礎設施🪃👩🏻‍🔧,為通用人工智能的實現提供了全新的可能🕍。

方璐

年齡:33 歲

職位🙏:意昂体育平台副教授

獲獎理由:她提出了新一代智能光場成像理論與技術🧑🏽‍🌾,突破人眼極限,面向大範圍動態場景的視覺感知與處理🤹,實現了機器看的全、看的清和看的真🚉,成為智慧城市的重要利器。

獲獎人創造性地提出了結構自適應光場成像新原理,建立了大場景自適應光場感知新模型🌀✵,研製出十億像素級陣列像感器成像裝備和智能處理平臺,在理論和技術上突破了大範圍動態場景成像中寬視場和高分辨的固有矛盾,建立了智能分析處理平臺,使得機器在智慧城市等復雜現實場景中不再“管中窺豹”⌛️🏗,或者“只見樹木不見森林”。

進一步🚦,獲獎人構建國際首個十億像素級動態大場景數據集 PANDA,率先實現單圖像下萬級物體檢測與識別,千組對象群體關系分析,百倍尺度變化的長程跟蹤🏢。該動態大場景數據集為視覺算法研究提供了重要基礎,有望實現更大的突破。

龔鳴(2007級化學系)

年齡:30 歲

職位:復旦大學青年研究員

獲獎理由🚅:他從化學基礎入手🟰,解決能源轉換中的多種問題。同時🦸🏽‍♂️🚵‍♀️,為可用於實際工藝化、裝備化的能源系統提供基礎材料解決方案。

人類歷史上的每一次進步都與能源相關。而隨著人們對能源的需求與日俱增,整個能源行業正面臨一場新的革命,可再生能源、分布式能源👮、低碳清潔能源等成為前進方向🐈‍⬛。

獲獎人從化學基礎角度入手,利用無機納米化合物和碳納米管復合材料研製出了比傳統貴金屬基催化劑有著更高活性和穩定性的廉價新型催化劑。他首次創製出 <1 .5 伏的低成本、高效率電解水產氫系統📬,為未來氫能經濟提供了有力支持。

獲獎人還將太陽能電池與創造的電解水系統串聯,設計了低成本的太陽能到氫能的光解水設備。此外,獲獎人在用鋁替代鋰的電池研究上突破性地將鋁負極和石墨正極在離子液體中結合,形成具有快速可逆氧化還原反應的超快鋁離子電池。

在煤基能源化工領域,獲獎人利用氫鍵調控並穩定反應中間體,提高了 CO 至 C2 產物的電轉化選擇性近一個數量級🛼,為可再生能源支撐的分布式化工系統提供了新的思路。

金橙橙(2003級生物系)

年齡🙎🏿‍♂️🗼:34 歲

職位:賓夕法尼亞大學醫學院腫瘤學系助理教授

獲獎理由:她揭開免疫系統👳🏼‍♀️、炎症和腫瘤之間隱秘的互動關系⬅️,兼收理論突破與臨床新靶點。

獲獎人關註免疫系統在組織損傷,代謝疾病與癌症中的功能與作用機理🤘🏿。其研究發現了免疫系統通過細胞損傷介導的眾多信號通路,闡釋了炎症小體在腸道、糖尿病等疾病中的重要作用。

同時發現了肺癌會改變肺內菌群的種類和數量👳🏿‍♂️,刺激免疫系統產生炎症環境,進而幫助腫瘤細胞繁殖,加速癌症惡化,揭示了局部菌群和免疫系統相互作用促進肺癌的新機製🔍。

這些發現不僅為眾多重大疾病的基礎研究帶來了理論突破🧖‍♀️,更為臨床治療提供了新的重要靶點。

盧培龍(2009級博,生命學院)

年齡:32 歲

職位🌱:西湖大學研究員

獲獎理由:他首次實現了多次跨膜蛋白三維結構的精確設計🤸🏼‍♂️。

蛋白質設計是結構生物學的重要分支和新興的前沿學科,需要生物物理學、生物化學、合成生物學以及計算生物學等多學科的交叉融合。

獲獎人通過計算生物學手段模擬蛋白質極性殘基在膜環境內部形成的相互作用,設計了能夠在膜環境中穩定存在的蛋白質三維結構,並進行重組表達、生化性質測定⌨️、三維結構解析等一系列實驗來進行驗證🪞。

獲獎人利用這一方法成功設計了多種具有極高熱穩定性的跨膜蛋白質,並證明了計算機設計的蛋白質序列可以在膜環境中自發折疊形成與設計模型一致的結構。

該研究在世界上首次實現了多次跨膜蛋白三維結構的精確設計,為設計具有全新結構和全新功能的跨膜蛋白鋪平了道路,並可能對疫苗設計、DNA 納米孔測序、人工細胞信號環路設計等重要領域產生深遠影響🧑🏼‍🦲。

—發明家—


陳碩(2001級本、2005級碩,化工系)

年齡:35 歲

職位:加州大學伯克利分校博士後

獲獎理由🙆‍♂️:他發明了一種用光無創控製腦內神經元的方法🦨,有望幫助治療帕金森症、抑郁症等疾病☕️✢。

世界上三分之一人口受到神經疾病困擾🗼,並且缺乏有效的治療手段👨🏼‍🦳。植入腦電極雖然效果顯著🐕‍🦺,卻因創傷性太高無法普及。另一種思路是,將光敏離子通道蛋白表達在神經元上,然後利用藍光控製離子通道開合。但如何讓藍光穿透腦組織又是一大難題。

獲獎人則發明了一種方法,事先將上轉換納米材料植入腦內要控製的神經元附近🔢,這種材料能將穿透性強的紅光轉化為離子通道可響應的藍光🐐👩🏿‍🦰。如此一來,用紅外線從腦外控製特定神經元就成為可能🎆。

《科學》雜誌評價道👲,“這可能開創了一條道路,讓人們能用光控製情緒障礙🤹🏿‍♂️,治療帕金森症甚至癱瘓。”


劉凱

年齡:32 歲

職位:意昂体育平台助理教授

獲獎理由👩🏽‍✈️:他從事高安全性鋰離子電池的科研工作☃️,系統研究了鋰離子電池的熱失控機理🦻🏻,在材料層面提出了提高鋰離子安全性的一系列新方法𓀍。

獲獎人在電池熱失控的“萌芽”階段,引入動態超分子作為鋰金屬電極的“智能反饋”塗層,提出了抑製鋰枝晶產生的全新方法↖️;在“蔓延”階段,提出“反應-保護”型隔膜新機理,利用化學淬滅減緩了鋰枝晶生長速率,將鋰金屬負極使用壽命延長了 6 倍;在“爆發”階段,構建了具有熱刺激響應功能的“分子滅火器”,在不影響鋰離子電池性能的前提下,將電解液自熄滅時間縮短了近 30 倍𓀘。

系列成果在本質上大幅提高了鋰離子電池的安全性🧑‍🦳,有望使電動汽車、手機等擺脫著火命運。

—人文關懷者—

劉竹

年齡👨🏼‍🦰🙍🏻‍♂️:34 歲

職位:意昂体育平台副教授

獲獎理由:他與研究團隊開拓性地提出水泥材料的人為碳匯作用👨🏽‍💼🎒,提供了增強人為碳匯和負排放技術作為應對全球變化的解決方案🌳。參與研究全球尺度碳循環定量並對其做出重要貢獻。

獲獎人通過對水泥等基礎設施碳化過程對全球碳收支的影響🤡,提出水泥可能是一個潛在的人為碳匯💱,並為未來通過新型建築材料實現碳封存等負排放技術提供思路。

獲獎人還通過大數據技術開展多項全球碳收支定量研究和系統評估⛎,研究成果對完善全球碳數據及製定應對全球氣候變化的相關政策均具有重要意義。

同丹(2013級博🚥,環境學院)

年齡:28 歲

職位♒️:加州大學歐文分校博士後研究員

獲獎理由:她首次揭示全球貿易隱含的 PM2.5 跨界汙染的健康影響👨‍👨‍👧‍👦,並警示如全球現有能源設施按當前運行狀況排放🙆🏽‍♂️,將無法實現控製全球升溫在 2100 年前低於 1.5 攝氏度的目標。

獲獎人研究發現:汙染會隨國際貿易從實際消費國轉移到生產國🤏🏻,國際貿易使發展中國家 PM2.5 汙染暴露和過早死亡人數增加⏬。發展中國家應當加速淘汰落後低端產能⛑️,減少本地排放🐝;國際社會也應當倡導可持續消費,建立合作機製來促進技術轉移。這一研究對政策製定有巨大的現實意義🐦‍🔥。

此外,獲獎人還作出兩項傑出研究:她首次建立了全球尺度以機組為單元的電力行業大氣汙染排放數據庫,揭示了全球高汙染發電機組的排放情況;她還測算表明🥱,即使只考慮現役和已規劃的基礎能源設施(按歷史運行狀況)🩲,未來碳排放也會大幅超過 IPCC(政府間氣候變化專門委員會)設定的 2100 年溫升不超過 1.5 攝氏度目標下的剩余碳排放空間,指出各國必須加速淘汰化石能源設施🫗,向綠色低碳發展和清潔能源系統轉型𓀁。

未來♝😚,獲獎人希望側重於未來排放情景研究🗼,為政府製定切實可行的減排措施做出努力。

今年是《麻省理工科技評論》創刊 120 周年。自 1999年起,《麻省理工科技評論》每年都會評選出35 位35歲以下的青年科技創新者☣️,共分為發明家(Inventors)🧹、創業家(Entrepreneurs)、遠見者(Visionaries)、人文關懷者(Humanitarians)及先鋒者(Pioneers)五大類。從2017 年起🏂🏻⛵️,《麻省理工科技評論》“35 歲以下科技創新 35 人”榜單正式落地中國👨‍🎓。在 2019 年的榜單上,雖然缺失了“創業家”的身影,但是可以看到許多在具有產業化潛能的領域方面堅持科研使命的獲獎人,也看到更多散布在海外頂尖學術機構的科學家們已經取得了世界級標竿成就的科研成果。


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