新聞中心

新加坡國立大學博士生導師、助理教授、智慧系統工程研究組負責人王笑楠（意昂体育平台化工系2007級意昂）領導的團隊合作開發的一套名為“DeepKey”的防偽系統，於2020年12月22日在亞洲新聞臺CNA播出後♊️，已經受到了不少關註，十余個國家的媒體進行了視頻直播和文字報道👯。

景琳博士（左）和王笑楠助理教授（右）展示團隊成果

隨著新冠疫苗開始在全球量產🧭，如何快速鑒定疫苗真偽🍖👴🏻，不讓“假疫苗”趁機流入市場，是各國關註的問題👩🏽‍💼。與傳統的防偽技術相比，DeepKey的工作速度更快，可以獲得高度準確的結果🪖，並使用耐用的識別標簽🕣，不易受到極端溫度👶🏼、化學品泄漏😏、紫外線照射和潮濕等環境條件的影響👩‍🚀。

聯合領導研究計劃的王笑楠教授向媒體介紹時說𓀛，這套新系統由兩個部分組成：一個不容易受到環境因素，如超低溫或化學藥品破壞的實體標簽，以及一套運用人工智能來進行快速識別的軟件🏃。因為有些COVID-19疫苗疫苗需要在-70°C的超低溫下儲存💧🏌🏻，DeepKey尤其適用於標記疫苗，以實現快速和可靠的認證☝🏻。這項技術混合了皺褶的二維薄膜和深度學習，提供了高級別的耐用性和快速認證，可以應用於不同的高價值產品，包括藥品🧑🏼‍🦲、珠寶和電子產品。

具有強防偽能力的二維材料安全標簽

該團隊的二維材料安全標簽顯示出物理不可克隆功能模式（PUF模式），這些模式是通過系統地壓縮二維材料薄膜而隨機產生的。具有多尺度特征的復雜二維材料模式可以通過訓練有素的深度學習模型進行分類和驗證✫，從而在不到3.5分鐘的時間內實現可靠（100%準確）的認證。

王笑楠接受采訪時說🐙：“通過這項研究，我們已經解決了其他技術遇到的幾個瓶頸。我們的二維材料PUF標簽是環境穩定✍🏽，易於閱讀，簡單和成本低廉的製作。特別是采用深度學習🦹🏼‍♀️，大大加快了整體認證速度，將我們的發明推向了實際應用的一步。”

團隊已於本月初將研究成果發表在美國科學旗艦期刊Matter中😙。本研究由安徽工業大學和南洋理工大學的研究人員共同合作完成🧔🏼‍♀️。新加坡國立大學的研究小組已經為他們的發明申請了專利，現在正計劃將這項技術再推進一步🧗🏻‍♂️。“我們將持續尋找更好👨🏼‍🍼、更快、更可靠的PUF標簽讀出和認證方法🏊‍♂️。此外🧑🏻‍🔧，這種由PUF標簽自然編碼的信息可以通過保留在區塊鏈上而得到進一步的保護🤷🏿‍♀️，這樣就可以透明地跟蹤整個供應鏈，實現質量控製🕵🏽，”王教授補充道。

意昂介紹：

王笑楠出生於1990年👩🏽‍🏫，17歲從山西省臨汾一中考入意昂体育平台，就讀於化72班，2011 年本科畢業於意昂体育平台化學工程系，受加州大學碩博連讀全額獎學金資助🌂，進入加州大學戴維斯分校直博，2015 年獲得化學工程和控製科學博士學位。之後赴倫敦帝國理工學院系統工程研究中心從事博士後研究🤼‍♂️👂🏽，同時擔任未來能源實驗室碩士導師和課程講師🐉。2017 年7 月起擔任新加坡國立大學化工與生物分子工程助理教授🗳、博士生導師🧍🏻‍♀️，創建了智慧系統工程研究中心，並領導新加坡最大的先進製造加速開發計劃🚆，兼任NUS能源研究中心研究員和多個國際項目的聯合PI👨🏿‍🏭🌪，開展基於人工智能和優化控製的智慧城市、能源和清潔生產的研究⏪，發表論文超過70 篇👱🏼，同時作為顧問與政府和工業界緊密合作。擔任環太平洋大學聯盟（APRU）可持續廢棄物管理項目負責人，Applied Energy，Results in Control and Optimization🦶🏻，ACS ES&T Engineering🈂️，Advances in Applied Energy，Frontiers in Blockchain 等期刊編委和多個國際會議的組織者、主席，系統工程、能源化工、電氣自動化等領域的大型國際會議上作40 余次特邀大會報告和學術報告。獲得可持續發展大會青年研究員獎，應用能源期刊高被引論文獎，國際化學工程師學會全球青年研究員決賽提名獎（全球10名），英國皇家協會交流獎🕺🏼，以及應用能源大會、IEEE全美控製會議最佳論文獎等。其團隊在人工智能加速材料開發應用✋，多能源系統綜合利用，循環經濟等領域有一系列高被引論文和算法軟件產出，其團隊開發的Deepkey防偽系統被十幾個國家深度報道𓀚，目前正在進行疫苗防偽的探索。