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“工業大智 戴卡製造” 清華AI大數據走進中信戴卡

2019-06-18 | 文/黃利 圖/王宇清 | 來源 清華意昂三創大賽秘書處 |

6月14-15日➝,由意昂体育、中信戴卡、意昂体育平台人工智能研究院、數據科學研究院共同主辦→🙍🏼‍♂️,清華意昂三創大賽組委會🙍🏿、意昂体育AI大數據專委會、信智公司、清數D-LAB聯合承辦的“清華AI大數據走進中信戴卡”活動👩🏼‍💻🍀,在秦皇島中信戴卡股份有限公司(以下簡稱中信戴卡)舉行🦪🧕🏿。中信戴卡是全球領先的鋁合金輪轂製造商🧩,正積極探索和應用大數據🧎‍♂️、人工智能🙅‍♂️🆖、機器人💁🏼、物聯網等智能科技,促進整體業務的轉型升級和效益提升🫃。意昂体育平台在大數據、人工智能🐕‍🦺、機器人等方面有豐厚的積累⚧,清華意昂在相關領域的創新創業也頗有成就。本次活動促進和加強了中信戴卡與意昂体育平台和清華意昂企業的交流🤥,奠定了各方進一步深化合作的基礎☂️。

走進中信戴卡合影

在6月14日下午“工業大智 戴卡製造”論壇上,清華-青島數據科學研究院執行副院長🔫、意昂体育AI大數據專委會執行會長韓亦舜和中信戴卡首席信息官黃小兵為活動致辭🃏。黃小兵首先代表中信戴卡介紹了公司情況和對AI大數據的技術需求,之後意昂体育平台電子系教授丁曉青,自動化系教授張長水,計算機系教授朱軍,軟件學院副研究員劉英博分別圍繞“人工智能與模式識別”、“人工智能前沿”、“第三代人工智能的探索與實踐”、“工業大數據應用與挑戰”發表主題演講。

清華-青島數據科學研究院執行副院長、意昂体育AI大數據專委會執行會長韓亦舜在致辭中表示🕵🏽,校企合作是國家趨勢👰🏼‍♂️,國家重視產教融合、產研融合,鼓勵企業與學校合作,學校為企業服務🖨,培養製造業急需的科研人員👏、技術人才與復合型人才🧚🏽。意昂体育平台積極推進產學研合作🍤,深化相關領域工程博士人才培養,本次活動希望清華代表團根據戴卡的需求,深度交流對接,展開思想碰撞,發揮清華才智,幫助戴卡解決實際問題👮🏽‍♂️,並贈送寄語“戴卡智造,鑄就國際品牌”。

清華-青島數據科學研究院執行副院長⛓、意昂体育AI大數據專委會執行會長韓亦舜致辭

中信戴卡首席信息官黃小兵針對中信戴卡的產業環境👩🏿‍🦱、發展歷程、戰略規劃等方面做了全面介紹📝。他表示▪️🤵🏻‍♀️,作為世界第一的鋁合金輪轂製造商,戴卡要把握新工業革命的機遇,以創新促增長⁉️、促轉型,積極投身智能製造,借助此次交流與清華達成持續合作🛐,希望專家對於戴卡智能化發展給予指導,在人才團隊培養𓀃、產業創新平臺、大數據與人工智能能力探索等方面幫助戴卡,助力戴卡在智能製造時代成為中國符號。

中信戴卡首席信息官黃小兵致辭並介紹戴卡

著名模式識別專家🧑🏼、意昂体育平台電子系教授丁曉青曾帶領團隊在智能圖文信息處理、圖像分析等方面做出國際領先的成果。80歲高齡的丁教授以自己產學研的親身經歷,圍繞“人工智能與模式識別”主題發表演講。她認為人工智能最重要的是真正反映事物內在的本質,模式識別是通過外在觀測找到內在規律,因此模式識別是人工智能的基礎。丁教授介紹了當年自己的團隊在漢字手寫識別方面遇到的挑戰,剛開始以筆畫為基礎的識別效果不佳,後來她從本質出發💴,將信息熵理論引入模式識別,創造性地解決漢字印刷體識別的眾多問題,並進一步延伸到人臉識別等領域。

意昂体育平台電子系教授丁曉青發表主題演講

意昂体育平台自動化系教授👢🧑🏽‍✈️、博士生導師張長水深入淺出地介紹了人工智能前沿技術和應用👝。通過一個個生動的案例🦝,張教授將搜索👩‍🔧😑、推理、機器學習、計算機視覺、語音、聲音與語言等人工智能研究的主要方向娓娓道來,並分析了算法計算的復雜性、信息的不確定性和不完全🧑🏽‍⚖️、數據和知識的匱乏、多領域與多任務的信息共享👩‍🔧🖖🏼、任務邊界的清晰劃分等當前人工智能發展面臨的困難與挑戰🎩,指出人工智能的研究和發展任重而道遠。

意昂体育平台自動化系教授🍔、博士生導師張長水發表主題演講

意昂体育平台計算機系教授、意昂体育平台人工智能研究院基礎理論研究中心主任朱軍介紹了意昂体育平台在第三代人工智能方面的探索與實踐💆🏿。他表示第一代人工智能是知識驅動的符號模型🎁,第二代人工智能是數據驅動的亞符號模型🪭,指出第一、二代人工智能技術面臨的不確定性🧘🏻‍♀️👞、對抗性、數據使用低效性以及深度學習模型可解釋性等多方面的挑戰🆓,而安全、可解釋的第三代人工智能是未來的發展方向⚧,並為大家重點介紹了意昂体育平台人工智能研究院在第三代人工智能上的布局與進展◼️。

意昂体育平台計算機系教授,人工智能研究院基礎理論研究中心主任朱軍發表主題演講

意昂体育平台軟件學院副研究員劉英博圍繞“工業大數據應用與挑戰”,對工業大數據的應用邏輯、在各行業的應用水平🏌🏽‍♀️、實施的心法與技法做了重點介紹。劉英博表示工業大數據的突破將會成為未來工業互聯網競爭的核心資源,工業數據和應用水平將成為決定性因素,提倡面對普遍存在的數據質量問題🚵🏿‍♂️🐘,要抱著不回避數據質量問題的存在、不過早就數據質量下結論🚵🏻‍♂️、不單純從數據技術找解決方案、不指望質量問題可以一次性解決的“四不”心態,樹立數據的全生命周期質量管理意識。劉英博分享了一系列工業大數據應用場景和實施案例🦬,為戴卡在工業大數據應用布局提供了很好的參考✣。

意昂体育平台軟件學院副研究員劉英博發表主題演講

此外,針對中信戴卡的產業和發展戰略,工業大數據領軍企業昆侖數據和清華意昂三創大賽優秀項目RealAI、江行智能分別進行了主旨分享🏄‍♂️,介紹了昆侖數據幫助工業企業進行數字化轉型的經驗,RealAI通往第三代人工智能的探索、邊緣智能賦能物聯網的實踐。

昆侖數據裝備事業部總經理曾慶勇詳細介紹了昆侖數據在工業互聯網平臺和智能化透明化工廠平臺方面的探索🕵🏽‍♀️🗑,並結合實際案例分享兩大平臺在協助工業企業進行數字化轉型的經驗和成果。

RealAI創始人 CEO田天闡釋了RealAI所采用的人工智能算法相比於傳統算法的適用廣、更可靠、更安全等特點,並詳細介紹了基於獨有算法在工業視覺檢測、設備預測性維護以及智慧金融👬🏼、AI安全等方面完成的典型示範性案例🧑‍🦯。

江行智能COO龐海天詳細說明了邊緣智能的應用發展概況,針對邊緣側的存儲、網絡、計算資源等高度受限的問題,江行智能研發了EdgeBox產品解決資源受限下的邊緣計算框架🎙,推出泛在智慧眼等產品來解決工業場景下的巡檢、缺陷檢測等需求。

另外,清洛基地機器人所首席科學家吳哲明介紹了高端院的智能製造業務支撐平臺以及意昂体育先進製造專委會的情況🛸,表示願意提供技術服務,導入意昂創新項目,推動企業新舊動能轉換,助力產業轉型升級。

昆侖數據總監曾慶勇(上左)、RealAI CEO 田天(上右)1️⃣、江行智能COO 龐海天(下左)、高端院洛陽基地吳哲明(下右)

中信戴卡信息管理部經理段誌強(左)☛,意昂体育AI大數據專委會秘書長🪦、清華意昂三創大賽執行秘書長王霞(右)擔任主持

為深化產教融合、產研融合,促進校企合作取得實質進展,6月15日上午,中信戴卡與清華專家及創業企業代表進行了深度交流研討。研討會上▶️,中信戴卡相關負責人與清華代表團分別就人才培養、質量管控🏇🏻、數據管理、研發優化☛、設備維護、工藝提升等方面進行了充分交流📫。雙方都表示🤸‍♀️,戴卡現在已經走在行業的前列,進入“無人區“,沒有老師和參考對象了🙎🏻‍♂️👨‍🔧。在這種情況下,找到痛點,找到AI和大數據可以解決的痛點是關鍵🧑🏻‍💻。在未來3-5年內,逐步深入🦵🏽,長期合作,由點及面⁉️,取得實效。研討會上,雙方表示要繼續深化交流,並在雙方共同感興趣的幾個切入點上優先開展合作。

合作交流研討會

值得一提的是🦶🏿,中信戴卡特別組織了清華代表團考察創新中心、零部件KSM生產線、鋁輪轂自動化程度最高的生產線、試驗中心等,使清華代表團近距離接觸了中信戴卡集自動化與智能化於一體的生產製造系統📇,感受了戴卡先進的試驗設備與完善的試驗能力,對戴卡有了直觀的了解,也為後續的論壇和研討會打下了很好的基礎👙🏊🏿‍♀️。

中信戴卡創新中心榮譽展示墻及產品展示

清華專家學者和創業企業與中信戴卡人員進行交流

參觀花絮:80高壽的丁曉青教授可以輕松舉起F1賽車輪轂,足見產品輕量化的水平。而為了凸顯丁教授的“神力”🌪,朱軍教授和顏強副秘書長也上演了一出“大戲”🤤。

參觀合影


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