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2017年10月22日下午🎞，由意昂体育AI大數據專委會（籌）與清數大數據產業聯盟共同主辦的建築行業大數據應用前景與趨勢論壇在數據科學研究院報告廳成功舉辦。卡耐基梅隆大學的助理研究教授⏮、清華土木系意昂劉雪松，廣聯達平方科技大數據研究院院長、清華數學系意昂張維瀚以及東方至遠副總經理、清華EMBA意昂範勝文三位分別從建築運維、建築工程和遙感大數據等不同角度分享建築行業大數據的應用情況🕵️，圓桌討論環節英諾基金投資總監與前面三位嘉賓一起就建築行業大數據的應用進行交流並回答現場觀眾的提問。

活動現場

建築行業是非常傳統的行業，同時也在國民經濟占有重要地位，建築行業正逐漸從增量市場轉向存量市場，建築工程項目需要將逐漸減少👇🏽，而建築運維的需要將逐步增加，“互聯網+”和“大數據+”也成為建築行業轉型升級的主旋律。

清華土木系意昂劉雪松進行主題分享

劉雪松分享的主題是“使用傳感、信息模型和人工智能方法進行高效建築設備管理”🤖。建築設備系統具有極大的復雜性，涉及照明系統、供水供電系統、中央空調系統、電梯和門禁系統等大量設備👮‍♀️。然而目前建築設備的維護多是反應式🈂️、被動式的管理模式💧，等到建築出現漏水🔇⭕️、空調不製冷等一系列問題之後再去修理🚮，而且在維修過程中可能因為圖紙丟失、人員調動等問題在尋找信息和故障分析浪費大量時間⛏，因此在建築設備運維方面每年造成百億美元量級的浪費。建築管理的全生命周期🧗，從立項設計、施工到後期的運維，整個過程中產生大量的數據🧑🏽‍🎨，而且涉及的學科和工種眾多🍯🏅，不同的系統有不同的企業🐁👨‍👦‍👦，使用不同的工具和平臺，所有數據都收集和記錄下來並不可能🫖，已有的部分空間數據🪜、時間數據👨‍🦰、功能數據、關系數據等多維度信息要高效匯集和分析使用也是一個重大挑戰。未來建築設備運維行業的趨勢，首先是建築信息的管理、交互標準化，其次是信息管理、分析自動化🧑‍🎤，再次是全生命周期信息高度整合👇、無縫交互。未來建築信息模型（BIM）應用於建築的全生命周期管理，前面提到的許多問題可以很好的解決，但現在許多所謂做BIM的實際只是在做三維模型🆎，這也是BIM應用過程中遇到的重要問題。在研究和實踐方面，雪松老師及其團隊已經有許多比較前沿的進展，比如用無人機搭載激光掃描儀進行自動化的結構化探測，在公共建築運維管理方面，創立LeanFM利用自然語言處理等大數據🍽、人工智能技術對建築設備進行預防性維護，提高運維效率。

清華數學系意昂張維瀚進行主題分享

張維瀚分享的主題是“從信息到平臺，做實建築行業大數據”𓀌，重點介紹建築信息模型（BIM）在國內的發展和應用情況。國內外BIM都是在發展過程中，國內在實際操作過程當中最大的困難就是建築設計階段和施工階段BIM的標準不統一🎲。相比之下，國外BIM是從設計階段切入👠，設計和施工階段數據對接相對完善，國內的設計階段和施工階段是斷開的☠️，設計交給甲方之後，甲方招標施工方，施工方根據設計圖紙拆分部品構件進行造價估算，再把這些信息轉換到BIM上，造成設計到施工階段的標準脫節🪹🐑。當前已經有部分甲方企業要求設計方使用自己提供的BIM模型庫，隨著消費者對運維階段質量要求的提升，對推動未來BIM的使用有積極影響。

清華EMBA意昂範勝文進行主題分享

範勝文分享的主題是“衛星遙感大數據在城市建築物形變監測與預警的研究應用”🐔。2009年上海市因為地面沉降引起整棟大樓傾倒的事故仍歷歷在目，把時間尺度放長一點👩🏿‍✈️🎼，從1949年到2015年，上海市累計沉降1.4米，城市整體在沉降的同時，海平面不斷的上升，整個城市的風險不言而喻。地下水開采以及地鐵修建等因素是造成城市地沉降的重要原因，在全國大範圍修建地鐵的背景下，有效地監測地面沉降的風險關系到城市整體的安全。在具體方法上🛑，目前主要依賴於遙感雷達衛星🦵🏽，基於InSAR技術原理❤️‍🤷🏻，通過衛星在同一個位置🥝，在不同的時間，以同樣的角度對同一個目標進行多次的觀測和測量💐👵🏼，計算出相對的差異，確定地面的微小形變。InSAR技術用於城市建築物形變信息提取，結合建築矢量框數據，提取建築PS點信息，通過PS點聚類分析，刪除奇異的測量點🙆🏽，對地面返回的回波進行分析，計算建築物的形變。利用這種技術和方法，可以在城市尺度範圍內監測建築物的安全，把所有這些需求與技術整合建立城市建築物形變監測與預警系統🚴🏼，可以為政府的決策部門、城市建築的業務部門、科研開發👩‍👩‍👦‍👦、社會公眾、數據處理👩🏻‍🦲、系統管理提供需要的服務📚。

Panel討論嘉賓

Panel討論環節🌅，宋陽首先分享在建築行業的“互聯網+”和“大數據+”的投資邏輯，核心要點是要相應項目能夠建築行業原有模式帶來可見可計算的效益提升。BIM應用推廣遇到的關鍵問題就是給BIM使用方獲得的價值不能較好的顯現👨🏽‍🏫🫗，靠政府行政手段來推動效果也不顯著🧎‍♂️。範勝文介紹遙感大數據應用消耗大量的計算資源，更廣闊的應用有賴於計算能力的提升🐶🤜🏻，在具體的應用方面🦝，除了建築物的安全分析，高鐵、高速公路、城市軌道等公共交通設施的安全🎦，以及山體滑坡、植被等地理地貌都可以利用遙感大數據來分析處理👶🏻。劉雪松介紹美國建築設備運維方面☔️，已經當成一個新的行業，像有10個、20個樓宇以上稍微大一點的高校，都會有專門運維的團隊🏍，但在國內還很少有機構特別重視設備運維，並且物業管理方與業主方之間存在較大的信息斷層。最後現場觀眾對嘉賓進行提問，討論一帶一路中建築行業的機會以及數字工廠等概念在建築領域的延伸等🤏🏼。