百年清華

達到1萬美元後🍅🙅🏿‍♂️，中國人均GDP能不能往上走🫃🏿？

“今後五年🚭🤮，中國經濟的發展決定中國未來五十年🧑🏼‍🦳，也會決定世界經濟未來十年、二十年。”5月25日💲，意昂体育平台國家金融研究院院長朱民在2019清華五道口全球金融論壇上表示，中國在這個關鍵點上面臨的挑戰🧑‍🦽‍➡️，不容低估。

在這個關鍵點上🦁🤶🏻，經濟結構發生了深刻的變化，中國的服務業在2013年以後超過了工業。

“今天工業的勞動生產率是服務業勞動生產率的120%👰🏼。”朱民指出，“當我們不斷的提高服務業比重的時候，你提高一個百分點服務業的比重丟掉二十個百分點的勞動生產率，如果這個格局繼續下去⌚️，你的增長速度一定下降😎。”

因此，朱民認為，提高服務業的勞動生產率🍉🚣🏻，成為了最大的挑戰🚶‍♀️。他同時指出🧗🏿‍♂️🧻，市場化改革和開放是提高服務業勞動生產率的特別重要的方面。

“在今天這個環境下，僅有改革開放我們還不夠，我們還要加上科技的力量。”朱民指出，人工智能在這裏會起很大的作用😽，人工智能正在顛覆未來，它幾乎改變了所有的製造業和服務業。

“人工智能對整個宏觀經濟的影響很大✌🏽🤶，到2035年中國GDP增速可以從6.3%提高到7.0%左右👨🏽‍💻。”朱民表示，人工智能戰略不僅能支持改革開放，還能提高服務業勞動生產率🖕🏻。

朱民總結認為🤏🏿，將中國與其他趕超型國家相比，韓國的人均GDP已經達到美國人均GDP的65%，中國正沿著韓國的路往前走。朱民強調，這是關鍵的五年，這是關鍵的供給側改革的五年，這是關鍵的市場化開放和科技化的未來發展的五年4️⃣。中國正在邁入高收入階段🏄🏻‍♂️，關鍵是勞動生產率的提高🛡，需要加快科技的發展，這是最大的助力。

意昂体育平台國家金融研究院院長朱民在論壇上發言

附：朱民演講全文

尊敬的肖主任，邱勇校長，尊敬的各位來賓，各位朋友，我今天看到很多老朋友🫄🏿，感謝和歡迎大家來參加我們這個活動🙍🏼，作為主辦方，再次表示歡迎和感謝🤳。

我今天想給大家報告一下我的觀察🤚🏻，我稱之為——在中國走向高收入階段的供給側改革的重點，就是產業結構的調整和勞動生產率的提高🦵🏼。我認為這是我們面臨最為關鍵的挑戰🧾。

中國的經濟走到今天有長足的增長，大家看1978年的時候人均160美元，現在10000美元💇🏼‍♀️，這是典型的中等收入陷阱的入口，10000美元能不能往上走🧑🏼‍🦳👩🏽‍🌾？與此同時大家可以看到♘，我們增長的速度2012年以後逐漸下滑，滑到現在6%以上👰🏼‍♂️👩‍🚀，所以中國經濟面臨很大的問題👠，人均增長速度能不能穩住💳，人均GDP能不能往上走，這是我們面臨的最大的宏觀挑戰➗。中國的發展處於歷史的關鍵點🧜🏿，我們做了數據分析，我們把數據比較一下，中國是紅線走到一萬美金後的走勢，走不上去就落入墨西哥、巴西👋🏿、馬來西亞的軌跡🖖🏼，走上去就走上韓國和我國臺灣省的軌跡。今天的這個點是特別的關鍵🧎‍➡️，今後五年中國經濟的發展決定中國未來五十年🚴🏼🙇🏼‍♀️，也會決定世界經濟未來十年、二十年。增長的過程永遠是不容易的🙋🏿‍♂️，我這裏做了新經濟國家的追趕圖🥗𓀖，縱標是增長速度，橫標是人均GDP和美國的比🚜，假設以美國為目標的趕超。大家看到60年代的時候，增長速度很高🧒🏼，從美國人均15%到20%🫁、23%左右🙅🏿‍♂️，但是發生了拉美危機🏃‍♀️、亞洲危機以後增長速度下跌，不但沒有趕超反而回縮了，曲線往回走。一直到2000年開始，經濟增長再一次飛速，逐漸速度下降，但是逐漸在實行趕超，最近達到了美國的GDP30%左右✵。拉美的起點在62到66年，是右邊的高點。然後拉美的速度在80年代開始下跌👺，80年代整個往後退的，沒有趕超⏏️👨🏿‍💼，90年代增速上升沒有趕超❤️‍🔥，一直進入本世紀又開始逐漸恢復🥁，在拉美這個國家2012到2016年占美國GDP的比重和1962和1966年占美國GDP的比重🧜‍♂️，50年前和50年後幾乎是一樣的。這是一個巨大的發展背景🗡，50年沒有趕超🆘。不是說50年沒有增長👩🏼‍🏭，生活水平仍在提高，但是世界都在變，50年沒有趕超。這有無數的教訓和故事，這都是我們需要學習的。中國在這個關鍵點上面臨的挑戰👩🏽‍🔬👩‍✈️，不容低估。

我們在關鍵點走的時候，發生了深刻結構性變化🧓🏼。比如說農業的就業和占GDP比重在下降，工業都逐漸先上升後逐漸下降，都是上升和下降的過程，服務業普遍的直線上升ℹ️，普遍的比重不斷提高🦇。這是一個典型的世界發展結構變化，沒有問題。中國同樣是這個結構，紅線是中國的服務業，大家可以看到2013年以後中國的服務業逐漸超過🍅，占50%，超過了工業，工業的比重逐漸下降🧑🏿‍🔧，所以中國在結構轉變上和世界的整個結構轉變是完全一致的，沒有問題。

所以中國在結構轉變上和世界的整個轉變是完全一致的，沒有問題。但是問題還是有的🛣，問題在這張圖🙇🏻，我們用工業的勞動生產率去除以所謂的服務業勞動生產率，如果是1的話是一樣的🐹。但是大家可以看到進入2000年以後工業進入了高科技的工業，工業勞動生產率的速率提高很高💪，今天工業的勞動生產率是服務業勞動生產率的120%。當我們不斷的提高服務業比重的時候，你提高一個百分點服務業的比重丟掉二十個百分點的勞動生產率，如果這個格局繼續下去，你的增長速度一定下降。

這不僅是中國，這是全世界在過去50年、80年的經驗🫗🔮，同樣符合這條線。所以提高服務業的勞動生產率👨‍🚀，成為了最大的挑戰。

我們把服務業分成兩類：分成市場化的服務業和非市場化的服務業🤗。市場化的服務業比如說金融業🙎🏼、酒店業都是市場化的服務業，大部分的教育🐊、醫療👫🏻、政府活動都是非市場化的服務業。所以這個曲線特別有意思🧑🏼‍🎓，市場化的服務業在2000年以後整個勞動生產率是不斷提高的⏱，我們做了大量的數據的分析。但是非市場化的服務業進展非常緩慢🥘，差距非常大👌🏿。所以提高非市場化的服務業變成了一個很重要的方面。

如果和國際比🕚，中國市場化的服務業的勞動生產率和整個世界的格局基本上在人均1萬美元的水平是相符的👩‍👦。美國在最高🧜🏿‍♂️▶️，是在綠的那條線，所以這個曲線是基本一致的。

整個市場化金融業的勞動生產率高於世界平均水平，這個平均水平現在是這樣的，我們的商業零售和電商🧙🏽，勞動生產率在世界比是高的，這是因為我們有很好的電商比重🧛🏿‍♀️，電商我們走在前面。所以我們也有很好的服務業勞動生產率是特別好的。這個特別有意思，我們的信息和計算機服務業我們叫商務服務業在中國特別不發達。所以這兩塊的服務業的勞動生產率特別低，這個很有意思。

健康和教育遠遠低於勞動生產率世界的一般水平。教育，美國的水平也很低👩🏻‍🦱，因為美國的教育投入很高，但是學生的考試成績很差，這個藍點（PPT）在這一塊還是很低的🦸🏽‍♂️，非市場化的服務業還是很低🎒。怎麽解決這個問題？提高服務業的勞動生產率，所以就要繼續改革和開放。剛才🪿，閻慶民主席也提到了進一步的金融改革，包括雨露副行長包括我們的郭樹清黨委書記🐻‍❄️，服務業對外開放，文化產業對外開放，醫療衛生對外開放🤲🏼，教育〰️，特別是金融，我就不重復了⚀。從去年總書記在博鰲會上宣布以後，我們的服務業現在其實是一個大規模的開放🏸。

金融、教育、文化、醫療等服務業有些開放📞，現在是設計、審計、物流、電子商務等服務業正在開放，電力、民航、鐵路🦒👩🏼‍🎤、石油等等公用的服務業都在開放，所以整個的開放是一個很重要的方面。

市場化的改革和開放毫無疑問是提高服務業的一個提升勞動生產率的特別重要的方面🫸🏻。所以這是我們現在在做的一個很重要的事情。

但是從世界的經驗來看，在今天這個環境下，僅有改革開放我們還不夠✤，我們還要加上科技的力量。因為當勞動生產率差距是如此之大的時候🕘，我們需要科技的力量來趕上製造業的水平🥔，來維持我們經濟增長的速度和穩定。所以人工智能在這裏會起很大的作用，人工智能正在顛覆未來😉，它幾乎改變了所有的製造業和服務業，它改變軍事💌，現在無人機可以精準射殺人，如果一千架無人機編隊進行武裝攻擊🧑‍🦳，這將是一個什麽樣的戰爭？

改變物質和財富的生產和分配🛀🏿，這個從根本上又變了🫃🏿。財富的分配最早起源於農民和工人，工人的差別是藍翎和白領🧙🏼‍♂️，白領是白領的製造業和金融業，今天我們進入的是所有人和科技創新業的差別，是有專利和沒有專利的差別🧕，這個收入分配就比較困難了。因為從農民到工人，藍領到白領是通過教育通過努力可以達到的，專利不完全是教育和努力。所以財富的分配是一個很大的問題🐧，改變整個的社會組織架構，最終我覺得人工智能現在起很大的作用。

這個是我對人工智能最近的發展做的一個應用的十個主要的方面：我在給深圳市政府做深圳的人工智能發展戰略，學了很多東西。人工智能現在可用的東西很多，計算機視覺👨🏽‍💼，語音感知和處理，圖像生成最後導航的無人機等等🏌️‍♂️，這樣技術已經很成熟，只是一個應用、系統化和平臺的問題。

工業中的比如說產量優化💇🏿‍♂️，比如說維護⛳️、預防性的體檢檢測👖，用的已經很多了。

我在這裏講一下我在深圳的觀察😊，我發現製造業進入三個維度的數字化過程🥃：第一，垂直維度是第一次能夠把製造業從生產的車間這個平面產生數據，匯總到財務、戰略和雲。所以每一分鐘都在產生無數的數據，這是我們第一次有海量的實際生產線的數據🏌️，能夠應用，這個改變了整個的生產過程；

第二，供應鏈的管理，供應鏈的管理它的效率和迭代也改變了整個的產品質量🤵‍♂️，這又是一個很大的變化🤹🏽‍♀️。300多家供應鏈的企業都在深圳一個小時的車程之內💹，他們可以每周一次會議，通過人工智能網絡不斷的迭代，不斷的創新和出新產品。所以這個供應鏈的管理🏂🏽，是一個很大的事情😑。

第三🤸🏼，產品在開始生產的時候🤵🏼，就會出現一個我們叫“digital turn（音）”，出現一個虛擬的產品過程⛏。實體產品在生產的過程中，虛擬產品根據兩維的信息不斷的更新和設計自己，生產的過程就是新產品的設計過程，整個設計完全變化了🧎🏻‍♂️。製造業的三維變化這是一個巨大的發展空間🧑‍🦯𓀏。

我們看到富士康、海爾運用三維空間的管理已經很明顯🧢。

製造業的自動化是一個巨大的過程，全世界每萬人的工人的機器人韓國最高530個➖，中國很低只有22個，機器人和自動化，這是一個巨大的市場。而中國製造業是全世界最大的，2004年的時候中國的製造業還只是和德國相等，今年中國的製造業是美國日本和德國的總和♢。所以把這些都加起來🤸🏽‍♂️，製造業提供勞動生產率未來的空間是巨大的，就是從1萬億美元往上走，這是第一條🧑🏿‍🦳🤽🏿‍♀️。與此同時也創造了很大的壓力給服務業，所以服務業還要猛追。

物流📁，這是一個典型的服務業勞動生產率。物流現在從生產地到客戶的整個的過程自動化程度非常高🏊🏻🧔🏻‍♀️，我們都可以看到完全自動化的倉庫、庫存。我們現在看到的外賣小哥⛰🏄🏻‍♀️、快遞小哥那麽多的物流只是整體物流產業鏈的7%。所以這是一個巨大的市場，物流是一個12萬億人民幣，占GDP15%的市場👷🏽‍♂️，從7%到70%的話，是一個巨大的發展😹☂️。

金融，這是2000年我在UBS的美國的交易大廳照的照片。當年一千個人24小時全球交易，我在中國銀行工作非常震驚，我想中國銀行能有這麽一個交易場所，我真是死也值了。

15年以後人去樓空☝🏻，被什麽取代呢？都被機器取代了。人工智能不是第三方支付，它第一個是在執行理財🧙🏻‍♂️、交易、配送🛀🏼，現在完全是人工智能化。這個樓都沒人了💁🏽，都變了🧍🙆🏻‍♀️。所以金融科技動金融業在存款、貸款🐂、支付🧑🏼‍✈️、融資、投資管理，我覺得這是巨大的📳。AIG🧤，是一個保險公司🌴，它在探討人工智能對保險業的顛覆🐞，正在到來， 所以這個變化是巨大的。

醫療，這是一個巨大的服務業我們開放還很不夠。醫療🫡，遠程的護理🧜🏿‍♂️、診斷🕘、支持風險評估🚗、研發管理、營銷🖖🏿，人工智能走的非常的廣泛🥲。

我把我們國家做醫療的人工智能做了一張圖表，把它進行分類，把六類業務內容，在遠程預防和護理有無數的企業已經做得很好🛒。影像識別🤞，現在肺癌很普遍🔖，通過眼睛測試你的糖尿病⏭，現在已經很普遍。

醫療方案也很多，研發也很多。我特別驚訝的是醫院的運營的優化和營銷反而很少☦️，我想唯一能解釋的是因為醫院現在還不完全是市場化的運作🧎‍♀️‍➡️。所以它的技術化和現代化也就比較落後，所以這個挺有意思。

所以人工智能加總分析的話對整個宏觀經濟的影響很大的🎆，中國可以從6.3%提高到7.0%左右到2035年的話👷🏼‍♂️。這個從中國跨越鴻溝，從關鍵點往前走我覺得是特別重要的。我們已經有一定的基礎了，我把中國所有的主要的人工智能企業分成十類，金融🚋、安防👩🏼‍🌾、無人機、無人駕駛、機器人等等十個主要的行業分成應用🏊、技術和基礎來2️⃣。我們的強項用黃的顏色標出，還是在計算機視覺🤣、語音識別⏭🔄，我們的雲計算正在趕上📼，以阿裏為首，阿裏占一半左右🧻，三大巨頭在世界上還是有競爭力的。我們的強項在應用，但是我們逐漸在技術層面有所突破👮🏼‍♀️，所以這是一件很好的事實🌅，中國最大的強項是需求端好，供給端不平衡，視覺與圖像現在開始領先。

在這個基礎上技術就可以往前推動，人工智能最大的特點是規模會推動技術，這又是一個很新的辦法💾，這給了我們一個新的創新和趕超的新的途徑。當中國的電商在整個商務比重超過美國以後，規模帶來效率，現在阿裏巴巴每秒的支付的處理速度是美國最快速度的3倍到4倍✯🧙🏿‍♀️。所以這個就是規模帶來的技術，有這個路徑我們對未來就很有信心，可以繼續發展🥛。

所以國務院發了幾個文強調我們的人工智能的戰略目標🤹🏻‍♀️，2020年是一個同步，2025年領先，2030年是成為世界的中心。所以這個重大的人工智能戰略在支持改革和開放，來提高我們的服務業勞動生產率。回到趕超🙎🏽‍♂️，我們把很多國家放在一起的話，大家可以看到很漂亮的藍顏色的是波蘭🙉，它也有一個反彈，紫顏色是智利也有趕超🤶🏻，這個是韓國，已經是美國人均GDP的65%，中國正沿著韓國的路往前走。這是關鍵的五年，這是關鍵的供給側改革的五年，這是關鍵的市場化開放和科技化的未來發展的五年🌰，所以中國正在邁入高收入階段，關鍵是勞動生產率的提高👨🏼，迎接挑戰，我們需要繼續改革開放，迎接挑戰🏈，我們需要加快科技的發展🎬，這是最大的助力。

未來已來🧑🏿‍🚀，世界一定精彩，謝謝大家！

（根據現場演講整理🧑🏽‍⚕️，未經本人審閱）